Компьютерная лингвистика и искусственный интеллект
Лента Факультет Хостинг Проекты

Компьютерная лингвистика и искусственный интеллект

09.04.01 Информатика и вычислительная техника

Вы научитесь

Методам обработки естественного языка

Анализировать языковые данные

Разрабатывать жестомимический интерфейс

Для кого

кто хочет создавать интеллектуальные системы и устройства будущего
кто хочет проводить исследования в области машинного обучения, компьютерной лингвистики, нейронаук, когнитологии, информатики и психологии
кто хочет заниматься созданием систем семантического перевода и развитием искусственного интеллекта
40

бюджетных мест

5+

платных мест

243

тыс. руб./год
стоимость обучения

2

года обучения

общежитие иногородним
отсрочка от армии
трудоустройство

Компетенции выпускника

  • Знание основных классов систем искусственного интеллекта: системы общения на естественном языке, обучающие системы, информационно-поисковые системы, системы машинного перевода и других

Зарплаты выпускников

Data scientist / Специалист машинного обучения

Банк ВТБ

Автоматизация процессов принятия решения (выдача и мониторинг кредитов, формирование предложения банковских продуктов) с помощью моделей машинного обучения для компаний малого и среднего бизнеса: подготовка витрины для разработки модели в hadoop, подготовка фичей (feature engineering) и формирование целевого признака, подготовка pipeline, который позволяет в автоматизированном режиме создавать модель с возможностью верификации и ручного отбора факторов с точки зрения бизнес логики, оформление результатов и их презентация бизнес пользователям; технологический стек: python, SQL (impala, hive).

Старший аналитик по созданию системы принятия решений (ИСУ) для топ-менеджеров

Сбербанк для экспертов

Анализ процессов, подготовка и согласование списка событий для автоматизированного контроля в ИСУ; выявление цифровых следов, определение источников и создание регулярной поставки данных по событиям в ИСУ; разработка и согласование правил расчета, критеритериев «важности/срочности» событий; формирование совместно с разработчиком алгоритмов на python, которые из данных по событиям формируют задания для ТОП-менеджеров; создание, согласование и внедрение процесса работы ТОП-менеджеров с заданиями; участие в создании ТЗ для разработки инструмента, поддерживающего правильную работу процесса, в т.ч. проработка решений об интеграции с другими инструментами; участие в создании AI алгоритмов, помогающим автоматизировать принятие части решений.

Профессии будущего*

* Из атласа новых профессий


КОНТРОЛЕР НЕЙРОСЕТЕЙ

Специалист, который маркирует признаки, по которым нейросеть делает тот или иной вывод, и пытается воспроизвести ее логику. Нейросети все лучше обучаются распознаванию лиц и другим сложным для ИИ операциям, но все еще часто допускают ошибки или используют для решения задач паттерны, непонятные человеку.

Надпрофессиональные навыки и умения: системное мышление, управление проектами, программирование, робототехника, искусственный интеллект, мультиязычность и мультикультурность.

ЦИФРОВОЙ ЛИНГВИСТ

Профессионал, разрабатывающий лингвистические системы семантического перевода (перевода с учетом контекста и смысла), системы обработки текстовой информации (в том числе семантический поиск в интернете) и новые интерфейсы общения между человеком и компьютером на естественных языках.

Надпрофессиональные навыки и умения: системное мышление, межотраслевая коммуникация, программирование, робототехника, искусственный интеллект, клиентоориентированность, мультиязычность и мультикультурность.

Примечания

  • Вступительные испытания: портфолио и/или междисциплинарный экзамен.
  • Занятия проводятся по адресу: Москва, ул. Большая Семеновская, д. 38.

Партнёры программы